在 influxDB 中，数据库操作、表操作、数据操作和用户管理构成了数据库管理的核心部分。以下是对这些模块的详细讲解：

一、数据库操作

1、显示所有数据库

• 命令：SHOW DATABASES
• 说明：此命令会列出 influxDB 中当前存在的所有数据库。

2、创建数据库

• 命令：CREATE DATABASE <database_name>
• 示例：CREATE DATABASE mydb
• 说明：使用此命令创建一个新的数据库，<database_name>应替换为你想要创建的数据库名。

InfluxDB 行协议是 InfluxDB 数据库独创的一种数据格式，它由纯文本构成，只要数据符合这种格式，就能使用 InfluxDB 的 HTTP API 将数据写入数据库。该协议与CSV相似，在 InfluxDB 行协议中，一条数据和另一条数据之间使用换行符分隔，所以一行就是一条数据。在时序数据库领域，一条数据由以下四种元素构成：

一、测量名称（Measurement）

必需元素，测量的名称。可以将其当作普通关系型数据的表，但实际上并非如此。在 InfluxDB 行协议中，测量名称不可省略，且大小写敏感，不可以用下划线_打头。

二、标签集（Tag Set）

一、docker-compose

编写 docker-compose.yml

version: '3'
services:
  influxdb:
    image: influxdb:1.8
    container_name: influxdb
    restart: always
    ports:
      - "8086:8086"
    volumes:
      - ./influxdb_data:/var/lib/influxdb
    environment:
      - INFLUXDB_DB=mydb
      - INFLUXDB_ADMIN_USER=admin
      - INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=password

一、InfluxDB 介绍

InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据库，主要用于存储和处理带时间戳的数据。它特别适用于需要高性能查询与存储的时序数据场景，如DevOps监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析等。

InfluxDB v1文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1/

二、应用场景

InfluxDB广泛应用于各种需要高性能时序数据存储和查询的场景，如：

一、日志文件：

• 错误日志 Error Log：错误日志记录了MySQL Server运行过程中所有较为严重的警告和错误信息，以及MySQL Server每次启动和关闭的详细信息。
• 二进制日志（binLog）：Binary Log & Binary Log Index：二进制日志，也就是我们常说的binLog，也是MySQL Server重要的日志之一。主要记录修改，删除，新增的操作。
• 查询日志 query log：查询日志记录MySQL中所有的query操作。
• 慢查询日志 slow query log：慢查询日志记录的是执行时间较长的query操作。
• Innodb的在线redo日志 innodb redo log：Innodb是一个事务安全的存储引擎。

一、redo Log 介绍

redo log 是一种偏向物理性质的重做日志，因为他里面记录类似的这样的东西，“对那个数据也中的什么记录，做了个什么修改”。它是 InnoDB 存储引擎特有的东西。

二、bin Log 日志

bin log 叫做归档日志，它里面记录的是偏于逻辑性的日志， 类似 对 users 表中的 id=10 的一行数据做了更新操作，更新以后的值是什么。它不是 InnoDB 存储引擎特有的日志文件，属于 mysql server 日志文件。

首先看一下这个 SQL 语句你会不会写? 下面是说明执行这个 SQL 语句，数据库底层做了什么操作。

    update users set name='xxx' where id=10;

从用户调用到SQL执行的流程中间发生了什么事情

1、网络请求使用 线程 来处理，当数据库连接池中监听到有连接请求，这个时候会分配一个线程来处理。

2、SQL接口 负责接收 SQL 语句，当线程监听到有请求和读取数据的之后，将 SQL 语句交给 SQL 接口执行 SQL。

3、SQL解析器 的作用是能让数据库看懂的语句。比如：select id,name,age from users where id=1; 会解析成 从 users 表查询数据；查询 id 字段的值等于1的那条数据；对查询那条数据提取出里面的 id, name, age三个字段。

一、内存存储

1、数据读写速度快

• Redis 将数据存储在内存中，而内存的读写速度远远高于磁盘。例如，磁盘的随机读写速度通常在几十到几百兆字节每秒，而现代计算机的内存读写速度可以达到每秒几吉字节甚至更高。这使得 Redis 能够快速地响应数据读写请求。
• 当应用程序需要频繁访问和操作数据时，内存存储可以极大地减少数据访问的延迟。比如在一个高并发的 Web 应用中，频繁地读取和更新用户的会话信息，如果使用磁盘存储，每次访问都可能涉及到磁盘的 I/O 操作，导致响应时间较长。而 Redis 将这些数据存储在内存中，能够在毫秒甚至微秒级别完成数据的读取和更新操作，大大提高了应用的响应速度。

一、宏观的查看系统怎么和数据库交互

在我们刚刚接触系统和数据库的时候不明白其中的原理，只知道系统和数据库是需要交互的。所以我们会理解成上图的形式。

二、MYSQL 驱动

随着我们的学习时间的加长以及对程序的了解，发现链接数据库是需要有别的工具辅助的。这个时候让我们认识了 MYSQL 数据库驱动。他是可以帮助我们链接数据库，并对数据库通过一些特定的语句进行操作。